Questo repo di Microsoft fornisce esempi e linee guida sulle migliori pratiche per la costruzione di sistemi di computer vision. Contiene una serie completa di strumenti ed esempi che sfruttano i recenti progressi degli algoritmi di Computer Vision, delle architetture neurali e della messa in funzione di questi sistemi. Gli esempi sono forniti come quaderni Jupyter e funzioni di utilità comuni, con tutti gli esempi che utilizzano la libreria di apprendimento profondo di PyTorch.