Uno dei limiti dell’apprendimento delle macchine è la grande quantità di tempo necessario per addestrare i modelli. Alcuni modelli possono richiedere fino a sei settimane per l’addestramento, limitando il numero di test che gli scienziati dei dati possono eseguire ogni anno.

Un nuovo chip di Cerebras è in grado di funzionare significativamente meglio sia in termini di velocità che di efficienza rispetto a qualsiasi altro sistema attuale. Il chip Wafer Scale Engine è 50 volte più grande della GPU più grande con 46.266 millimetri quadrati. Ha 1,2 trilioni di transistor, 400.000 core di processore, 18 gigabyte di SRAM e interconnessioni in grado di spostare 100 milioni di miliardi di bit al secondo.

Alcuni di questi chip sono già stati utilizzati. I precedenti tentativi di creare chip su scala di wafer hanno fallito.

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